摘要：目的：本研究旨在探索耳部特征在人身识别中的应用，评估耳部识别技术在司法、人身安全鉴定及身份认证等领域中的准确性与可行性。方法：本研究选取100例被试者的耳部图像，应用耳部特征提取算法（如耳廓轮廓、耳道形态等）进行特征分析，并结合机器学习技术进行识别。分为对照组（传统指纹识别方法）与观察组（耳部识别方法），通过对比两组的识别准确率、识别时间及应用效果进行评估。结果：观察组在人耳识别的准确率、识别时间和适应性方面明显优于对照组。观察组的准确率达到了95.8%，识别时间为0.35秒，较对照组提升了12%。此外，耳部识别在实际应用中的稳定性和便捷性得到验证。结论：基于耳部特征的识别技术具有较高的应用价值，尤其在身份认证和人身安全领域，能够提供一种高效、准确的替代方案。