摘要：随着工业互联网技术在制造业的深度渗透，笔记本电脑外壳铝镁合金加工正从“经验驱动”向“数据驱动”转型。本文构建了基于工业互联网的铝镁合金加工大数据分析与决策体系，通过采集压铸、CNC加工、表面处理等全工序数据，运用机器学习算法挖掘工艺参数与产品质量的关联规律，形成闭环决策机制。实践表明，该体系可使铝镁合金外壳的加工合格率提升3.2个百分点，设备综合效率提高12%，为精密金属加工的智能化升级提供了可行路径。