摘要：超声诊断具有无创、实时、低成本等优势，是临床疾病筛查与诊断重要手段。传统超声诊断主要依赖医师经验，存在诊断效率低、结果一致性差等问题。而借助人工智能则可实现超声诊断自动化，则主要依托融合深度学习、医学图像处理与嵌入式技术，构建从超声图像采集、预处理、特征提取到病灶识别、分级诊断的全流程自动化框架。基于此本文针对人工智能驱动下的超声诊断自动化系统的设计与实现炸开分析，旨在提高解决传统诊断弊端，提高医师诊断效率与准确性，助力医疗事业高质量开展。