摘要：在线购物已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，而消费者的购物记录也已成为一种进行业务分析的好方法。在本文中，基于TF-IDF和NLP模型来对产品评论进行分析。通过计算逆文本频率IDF和单词频率TF来过滤掉重要的单词，最终发现客户更加关注产品的价格，外观和功能。之后，我们使用熵权法获得基于星级和评论的综合指数。该方法可以对未来在线购物的评论分析中起到重要作用。
关键词：TF-IDF；NLP；文本分析