摘要：本文以黄冈市2020年新冠肺炎疫情作为背景，通过建立传染病动态模型，并估计传染病疫情中的日接触率，来研究新冠肺炎疫情趋势走向，关注针对疫情防控相关的措施，并希望给类似的公共卫生安全事件提供指导。以黄冈市前７日数据作为训练集，利用最小二乘法获得感染率、移除率、发病率参数，并以第20日为界限，前后设定了不同的日接触率以研究其对疫情发展的影响。本文第二部分将黄冈全部53天疫情数据分为３个时间段，分别使用最小二乘方法估计参数，分别得到预测值和实际值的均方误差最小的参数组合，并研究不同时间段之间各参数的变化，并通过调整目标函数，研究模型的拟合效果。

关键词： SIR模型；SEIR模型；最小二乘法；日接触率；新冠肺炎