摘要：本文主要针对“脱贫帮扶绩效评价”进行了相关研究，采用Pearson相关系数判断5年前评分与2020年各项指标之间的关联，做了层次分析法计算出各指标权重建立脱贫帮扶评价体系。首先利用SPASS软件绘制数据散点图，观察数据分布是否为线性相关，若是相性相关则进一步计算Pearson系数，根据相关系数的显著性判断是否符合题中规律。其次将总分增长率与加权增长率进行平均得到此时增长率，由于同一帮扶单位帮扶多个村庄，因此将同一帮扶单位的增长率进行平均得到平均增长率并进行排序，依据排序结果，给出脱贫帮扶绩效前十名的帮扶单位编号。最后再求出相应帮扶单位的增长率平均值，利用2015年数据预测10个村子2020年的数据，判断是否能入选“脱贫先进村庄”。最后构建BP神经网络模型，模型训练后将10组数据带入分类，即能得出评上“脱贫先进一级村庄”的编号。