摘要：时间序列是按照时间顺序记录的一列有序数据，任意时刻只有唯一的序列观察值，时间序列预测分析是指对时间序列进行观察、研究，寻找其变化规律，预测将来趋势及结果。时间序列分析预测应用广泛，针对业界常用预测模型，着重介绍了传统的统计时间序列预测模型、基于机器学习的时间序列预测模型和基于深度学习的时间序列预测模型，以及相应的研究应用实践，阐述其相关模型评价指标，并对未来的研究方向进行展望。