摘要：在线购买服装虽然方便但不能试穿，有些服装尺码不标准，特别是女装款式多样，测量尺寸和实际试穿效果可能会有一定差距。本文通过NLP方面级情感分析技术，利用BART大型预训练模型编码，生成尺寸方面，观点，情感极性的起始坐标序列，从服装类产品评论中抽取尺寸大小相关的方面，观点及其情感极性三元组，以挖掘用户试穿服装后对尺寸的反馈信息，是合身，偏大还是偏小，通过三元组的数量构建尺寸合身度指标，来近似反映该服装尺码与标准尺码的偏差，并高亮显式评论中尺寸相关方面观点，给决定购买该服装的用户在选择尺码时提供一个直观的参考。

关键词：方面级情感分析；BART；序列生成模型；方面；观点；情感极性