摘要：基于工厂已经开展的员工成长积分模型所积累的数据，通过分析提出将数据挖掘技术应用到工厂人才识别中，探索出一套适合烟草特殊行业人才识别的方法，既采用数据聚类的方法，对人才进行定量与定性相结合的识别。结果显示，工厂员工被分为五类，分别为：积极工作类，安全管理类，技术创新类，技术骨干类，学习晋升类。研究结果比较符合我厂实际情况。

关键词：机器学习；K-Means算法；人才识别