摘要：通过解码图像中的视觉关系来理解视觉场景一直是图像分析的热点问题。随着基于场景图生成的视觉关系检测技术在视觉问答、语义图像检索、图像生成等领域的广泛应用，充分证明，利用场景图来分析处理数字图像是深度理解视觉关系的有效办法。本文对近年来基于场景图生成的视觉关系检测相关工作进行综述，首先介绍场景图生成的背景和步骤以及结合机器学习的典型方法,然后根据场景图生成的主流任务类型概述相关算法并分类,总结场景图生成目前面临的痛点问题,在此基础上分析基于场景图的视觉关系检测方法的未来发展趋势。