摘要：近些年，随着人工智能的蓬勃发展，诸多智能技术也渐渐兴起，被广泛应用于各个行业、各个领域之中，存储了人类诸多经验知识的知识图谱具备完善的知识组织架构、大的语义处理能力，在人工智能环境下应用中发挥着不可替代的重要作用，但是知识图谱自身所隐含的数据稀疏问题也变的愈发突显，所以知识图谱补全发展成为知识图谱技术的一个热点话题。同时，推荐系统也是人工智能领域的一个重要“分支”，在其应用过程中存在数据稀疏、冷启动等问题，对其发展形成了一定的阻碍，而把知识图谱融入其中之后，将可以扩大推荐系统的应用范围，妥善处理其所存在的局限性问题，可以强化其推荐能力。基于此，本文在研究分析的过程中，围绕基于概念约束的知识图谱补全及其在推荐系统中的应用展开了深入化、全面化的探析。

关键词：概念约束；知识图谱；补全；推荐系统；应用