摘要：图像风格迁移是将一张普通照片转换为一张具有其他风格艺术效果的图像。近年来,随着智能化移动设备的广泛普及,人们对于图像信息的处理需求越来越高，因此,研究图像风格迁移具有广泛的应用价值和商业用途。本设计主要介绍如何使用神经网络来进行图像风格迁移。通过MATLAB对原始图像进行分析，以找出其特征和风格，并将这些特征和风格转移到另一个数据集上。再将一个风格化模型与另一个模型相结合，就可以实现创造出具有新风格的图像。图像风格迁移已经成为深度学习领域中最热门的研究课题之一，强大的风格转换能力和多样有趣的风格化结果使图像风格迁移技术在社交、艺术创作和数据生产等领域都有着广泛的应用。