摘要：基于目前电力市场改革化以及各项工作的推动，短期电力负荷预测扮演着重要角色。本文首先阐述电力负荷预测的相关概念，其次长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory Network，LSTM）进行了系统分析，最后通过梳理和总结传统经典预测方法、人工神经网络预测方法和深度学习预测方法在短期电力负荷预测中的应用，进一步指出了各种预测方法在短期电力负荷预测领域中的对比，为电力系统选择预测方法模型提供参考。