摘要：本文针对窄带突发信号的精确识别问题，研究了一种基于注意力机制改进的深度残差神经网络(Residual Attention Networks, RAN)方法。采用双滑动窗突发检测法对信道化处理后的窄带信号数据进行突发信号提取；采用数据增广和时频变换构造窄带时频图训练集；设计并训练RAN深度神经网络，改造卷积模块以适配窄带突发信号的识别；最终输出待识别信号的体制和其发生的频率和时刻。实验证明本文方法的精确性高于传统识别方法。