摘要：本文针对通信宽带信号的智能盲检测问题，研究了一种基于改进YOLO模型的信号二维时频图盲检测方法。采用基于短时傅里叶变换的宽带信号离散化时频图计算方式和数据增广方法以构造时频图样本；采用数据增广和时频变换构造窄带时频图训练集；设计并训练基于改进多尺度先验锚框和改进IOU训练代价函数的宽带信号盲检测深度学习YOLO神经网络以适配窄宽带信号智能盲检测；最终输出待识别信号的体制和其发生的频率和时刻。实验证明本文方法的精确性高于传统信号盲检测方法。