摘要：高速发展的互联网时代，对技术与知识高度密集的建筑工程设计行业，在信息化层面提出日益多元的要求。文章主要在建筑工程设计工作中，针对云桌面在应用层面展开探讨，首先阐述了建筑工程设计的传统工作处理方式，其次论述了某企业对云桌面在建筑工程设计环节的实践内容，以供参考。

摘要：在水工结构施工过程中，在各种因素的影响下都容易造成水工结构裂缝，严重影响了水工结构工程施工质量。所以，在水工结构工程建设中，必须找出引起水工结构裂缝的原因，并对其进行细致的分析，以便采取有效的预防和控制措施。目前，在水工结构项目建设中，对于裂缝的防治仍然存在着一些不足，因此我们必须对其给予足够的重视，做好裂缝的防治工作，才能确保工程的安全和可靠性。

摘要：伴随我国现代化经济发展建设力度不断加大，社会各行各业及公众生产生活对电力需求量逐年递增，电力属于我国国民经济发展中的核心。经济要想实现高速发展，高质高效的电力建设是基石，由此电力输电线路的安全就显得至关重要。文章主要针对电力输电线路的运营展开探讨，首先提出一系列运行维护措施，其次分析了不同状况下的故障排除方法，以供参考。

摘要：现阶段，传统发射机房电源供配电系统性能滞后性不断提高，需对其做好更新重建工作，以满足新时代背景下机房安全运行要求。本文针对发射机房电源供配电系统更新重建意义展开分析，讨论了发射机房电源供配电系统更新重建要点，内容包括优化现有供电模式、估算电源稳压器容量、科学选择机房供配电设备、更新机房电源设备等，其目的在于保证发射机房运营安全性，减少过载问题带来的安全隐患。

摘要：随着电力系统行业的高速发展，各种故障问题也随之出现。这些故障问题对民生发展造成了困扰。常见的电力系统故障包括设备老化和故障、天气和自然灾害、人为错误和操作失误、负荷过载和不平衡、电力系统互联和互操作性问题等。为了解决这些故障问题，本文提出了利用人工智能技术对电力系统故障进行诊断和预测的方法。人工智能检测在电力系统故障领域具有许多优点。本文将详细阐述利用人工智能对电力系统故障进行诊断和预测的合理性，以期为电力系统行业提供参考和指导。

摘要：电力负荷具有随机性和波动性，准确预测负荷一直是一个挑战。为了解决这个问题，我们提出了一种基于BiLSTM的电力负荷预测模型。我们首先使用训练区域的电力负荷数据，通过参数调整来寻找最优模型，以便准确预测短期负荷数据。接着，我们与LSTM模型进行比较，对BiLSTM模型进行进一步改进，以提高预测精度。最后，我们以我国某地区配电网实际负荷数据为例，将LSTM模型和BiLSTM模型的结果进行对比测试，实验结果表明BiLSTM模型具有更高的准确度。

摘要：此篇文献综述以当代高校大学生体质普遍下降、国家对大学生体质健康问题的关注、健康体适能的发展为背景，加深对体适能以及健康体适能的了解，通过查找并阅读文献，研究分析健康体适能在高校中的发展现状以及如何应用，从多种体育项目或角度寻找更适合在高校中发展健康体适能的方法和途径，从而提高高校大学生的体质健康水平。

摘要：现阶段经济发展中，石油化工方面具有较大的依赖度，并占据着非常重要的地位。为了确保石化企业相关领域的生产稳定性，安全生产成为重中之重。抗爆控制室是石油化工企业确保稳定生产的基础，在设计过程中对其结构以及性能方面的要求较高。另外，为了满足安全使用要求，在控制室的暖通工程设计方面也必须严格依照相关规范要求进行，确保设计方案满足各项指标。

摘要：群众文化，作为一个贯穿历史的重要组成部分，承载着丰富的民俗、传统技艺、习惯和价值观。它是一个国家、一个社区甚至一个家庭的独特身份的象征，是文化多样性的珍贵财富。然而，在现代社会的急速变迁和全球化的浪潮下，许多群众文化元素正面临传承困境和逐渐消失的风险。群众文化的传承与创新成为当今世界文化领域的重要议题。传承，是为了保存历史记忆、传承文化传统，以及弘扬民族精神；创新，是为了适应现代社会的需求、更新传统文化元素，以及促进文化的发展。传承与创新并非对立，而是相辅相成的，它们的平衡将决定一个文化的持久生命力和活力。本探索了群众文化传承与创新的路径，深入探讨如何保护和弘扬群众文化传统，同时又能让其与现代社会和未来世代保持联系。分析现状和提出具体路径，为文化保护与发展的决策制定者、文化从业者和社区领袖提供有益的见解和实践建议。

摘要：随着数字科技的飞速进步，旅游业也迎来了一场前所未有的转型。互联网、移动技术、人工智能等新一代信息技术的广泛应用，不仅改变了旅游行业的运作模式，也带来了全新的发展机遇。如何借助数字技术，创新发展思路，提升旅游业的服务质量和效率，成为当前研究的热点问题。本文旨在探讨自媒体对城市旅游的推广作用，分析自媒体在城市旅游宣传中的作用、优势和不足，并提出了相应的建议。