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文献
[期刊论文] 《科技新时代》 - 2025年11期  创建时间:2025-12-15
作者:夏梓雄  单位:成都理工大学 四川 成都 610059

摘要:随着全球矿产资源需求的持续增长,传统找矿方法在深部、覆盖区及复杂地质区域面临严峻挑战。人工智能技术的快速发展为矿产勘查与预测带来了革命性的变革。本文系统梳理了人工智能技术在矿产预测中的应用现状,重点探讨了以深度学习、知识图谱、大语言模型等为代表的新一代AI技术在特征提取、数据融合、智能预测等方面的创新应用,并结合国内外典型案例,展望了人工智能驱动下矿产资源预测的未来发展方向。

[期刊论文] 《科技新时代》 - 2025年11期  创建时间:2025-12-15
作者:胡 然  单位:成都理工大学 四川 成都 610059

摘要:高光谱遥感(HSI)通过数十至数百个窄波段的连续成像,记录目标在可见光至近、中红外等多个谱段上的精细反射特征,为矿物组合、岩性分带和地表覆盖物精细识别提供关键光谱信息。本文围绕“获取—预处理—特征提取—智能解译—地质应用”的完整技术链,对高光谱数据的大气校正、噪声抑制与特征增强、半监督与主动学习分类、卷积神经网络和Transformer等深度学习方法的研究进展进行系统梳理。结合典型金属与非金属矿区案例,对HSI在蚀变带定量提取、矿体边界刻画、时序变化检测以及生态环境监测中的应用优势与局限进行对比分析,并在此基础上讨论维度灾难、混合像元、样本标注稀缺及多源数据协同等关键问题,展望面向精细找矿与地质环境综合评估的未来发展方向。

[期刊论文] 《科技新时代》 - 2025年11期  创建时间:2025-12-15
作者:张志慧  单位:中国人民解放军第96605部队医院 吉林 通化 134000

摘要:超声诊断具有无创、实时、低成本等优势,是临床疾病筛查与诊断重要手段。传统超声诊断主要依赖医师经验,存在诊断效率低、结果一致性差等问题。而借助人工智能则可实现超声诊断自动化,则主要依托融合深度学习、医学图像处理与嵌入式技术,构建从超声图像采集、预处理、特征提取到病灶识别、分级诊断的全流程自动化框架。基于此本文针对人工智能驱动下的超声诊断自动化系统的设计与实现炸开分析,旨在提高解决传统诊断弊端,提高医师诊断效率与准确性,助力医疗事业高质量开展。

[期刊论文] 《科技新时代》 - 2025年11期  创建时间:2025-12-15
作者:贺浩洋  单位:成都理工大学 四川 成都 610059

摘要:青藏高原中部是印度 - 欧亚板块碰撞后陆内变形核心区,发育共轭走滑断裂系统。本文综合多学科研究表明,伦坡拉盆地双峰式岩墙的磷灰石 (U/Th)/He 测年数据(32-35 Ma),揭示断裂启动时代不晚于 35 Ma,较传统 2-15 Ma 观点提前约 20 Ma。该岩石圈尺度断裂曾与哀牢山 - 红河、嘉黎剪切带构成 2500-3000 km 巨型走滑通道,承担 80-100 km 水平位移,为高原物质向东挤出提供关键路径;其引发的软流圈上涌与岩浆侵入,主导早渐新世中央谷地 1.5-2 km 抬升。这一认识重构了高原早期演化模型,证实后碰撞阶段向东挤出与向上生长的同步性,为陆内变形端元模型提供重要约束。

[期刊论文] 《科技新时代》 - 2025年11期  创建时间:2025-12-15
作者:钟 怡  单位:成都理工大学 四川 成都 610059

摘要:特征提取是多源数据智能分析的核心环节。本文综述了地质灾害、水下目标、岩性识别与医学分割四个领域中,针对点云、声学信号、高光谱及医学影像的特征提取方法。系统梳理了从数据预处理到特征提取的核心技术,包括基于传统算子的边缘检测、基于稀疏表示的信号增强、基于深度学习的自动特征学习,以及基于注意力机制的精细分割。通过跨领域对比,揭示了特征提取技术从依赖先验到数据驱动、从局部处理到全局建模的演进规律,并指出了可解释性弱、数据依赖强等共性挑战,最后展望了神经-符号融合、自监督学习等未来发展方向。

[期刊论文] 《科技新时代》 - 2025年11期  创建时间:2025-12-15
作者:陈华冬  单位:成都理工大学 四川 成都 610059

1. 研究概述与背景 本研究旨在深入剖析四川省甘孜藏族自治州自驾车旅游流网络的结构特征,并据此提出优化的实践路径,以促进区域自驾游产业的专业化与品质化发展 。

[期刊论文] 《科技新时代》 - 2025年11期  创建时间:2025-12-15
作者:李钧烨  单位:成都理工大学 四川 成都 610059

摘要:第四纪作为地球地质历史中与人类生存发展关联最为紧密的时期,以约 260 万年前至今的“冰期-间冰期”交替、青藏高原快速隆升及人类起源与演化三大核心特征为标志。本文以第四纪地质学的核心研究体系为脉络,梳理第四纪地层划分与对比、古气候与古环境重建、地貌演化及资源开发利用四大核心领域的研究进展,分析放射性同位素测年等研究方法的技术优势,并结合学科发展趋势提出未来研究方向,为学科服务社会发展提供实践路径。

[期刊论文] 《科技新时代》 - 2025年11期  创建时间:2025-12-15
作者:张玉纯  单位:成都理工大学 四川 成都 610059

高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)是近年发展的地质勘查核心技术,凭借高光谱分辨率与精细物质识别优势,广泛应用于矿产预测、蚀变识别及矿化带圈定。相较于传统多光谱遥感,其可通过数十至上百个连续波段记录地物特征,精准反映矿物电子跃迁与分子振动信息,在矿物类型划分、蚀变信息提取及矿化模式解析中价值突出。本研究以甘青造山带金属成矿带典型矿区为对象,融合GF-5 AHS数据与地质地球化学数据,系统探究高光谱遥感的找矿应用潜力。

[期刊论文] 《科技新时代》 - 2025年11期  创建时间:2025-12-15
作者:向柯宇  单位:成都理工大学地球宇行星科学学院 四川 成都 610069

摘要:川西北地区是中国重要的硬岩型锂矿富集区,但由于地形复杂、植被覆盖度高,传统地质找矿方法成本高、效率低。本文以甲基卡、可尔因等大型锂矿床为研究对象,综合利用Landsat 8 OLI、ASTER、Sentinel-2及WorldView-3等多源遥感数据,通过主成分分析、比值分析、光谱角填图和混合像元分解等方法,提取与锂矿化相关的蚀变矿物(如白云母、锂云母、绿泥石、铁染等)信息,并结合构造解译和地貌特征,构建了川西北锂矿的遥感找矿标志体系。研究结果表明:(1)锂矿化与白云母(Al-OH)、绿泥石(Fe-OH)及铁染蚀变矿物组合密切相关;(2)环形构造与线性构造交汇处是锂矿化的有利部位;(3)高分辨率遥感数据可识别伟晶岩脉的空间展布特征。本研究为川西北锂矿资源勘查提供了有效的遥感技术支撑。

[期刊论文] 《科技新时代》 - 2025年11期  创建时间:2025-12-15
作者:周凌峰  单位:成都理工大学 四川 成都 610059

摘要:遂宁市位于成渝双城经济圈核心地带,是成都平原经济区重要组成单元和川渝综合交通枢纽。开展该区域生态安全格局研究有双重实践价值:解析丘陵地区城镇化中生态风险演变规律,为长江上游生态屏障建设提供决策模型;构建“格局 - 功能 - 稳定性”评估体系,突破传统生态规划定性分析局限。