摘要：针对传统人工智能交互系统只能实现单一交互方式的问题，本文构建大模型人工智能多元交互系统，基于多模态融合、深度学习模型、知识图谱和上下文感知等技术，实现对复杂输入信息的准确理解和处理，使系统能够更好地理解用户的意图和需求，形成更加自然、流畅的回应，并根据用户历史行为和上下文信息，提供更加个性化的交互体验。同时，为全面评估系统的性能，本文研究并采用了多种大模型人工智能多元交互系统评价指标。