摘要：随着全球矿产资源需求的持续增长，传统找矿方法在深部、覆盖区及复杂地质区域面临严峻挑战。人工智能技术的快速发展为矿产勘查与预测带来了革命性的变革。本文系统梳理了人工智能技术在矿产预测中的应用现状，重点探讨了以深度学习、知识图谱、大语言模型等为代表的新一代AI技术在特征提取、数据融合、智能预测等方面的创新应用，并结合国内外典型案例，展望了人工智能驱动下矿产资源预测的未来发展方向。